www.miskantus.fora.pl

jaronwoj

Modelowanie logistycznego zbioru Miscanthus giganteus

Kontakty Wageningen University Farm Technology Group / HOLANDIA
Grants : Solid Biofuels Uprawy na Biokompozyty / Boards: TARGI Marie Curie Research Training Grants: Biopaliwa stałe

Cele:

Najwyższe koszty związane z produkcją na dużą trawa Miscanthus dotyczy maszyn rolniczych, ochrony systemów i transportu uzależnione są od takich kryteriów, jak i uprawy gleby, właściwości i lokalnych warunków pogodowych. W celu dokładnego obliczenia kosztów i optymalne koszty różnych czynników, jak uzależnienie od ich funkcjonalności są wymagane. Ponieważ nie ma danych w oparciu o wieloletnie doświadczenie w tej uprawy były dostępne, wiele z tych parametrów musi być obliczana z wykorzystaniem modeli. Ogólne metody obliczania kosztów energii i został opracowany jako model symulacji. Celem badań było wybrać łańcuchy do zbioru i przechowywania Miscanthus jako biomasy do upraw energetycznych i zastosowanie tego modelu.

Opis działań i wyników:

Badania te można podzielić na dwa główne okresy: początkowo dane zostały zebrane dzięki dziedzinie badań laboratoryjnych i badań naukowych oraz literatury. Później optymalizacji modelu została zbudowana. Pierwsza część badań zwracać szczególną uwagę na zachowanie maszyny w tej dziedzinie cel, aby wybrać najbardziej interesujące łańcuchów i obliczanie ich kosztów. Ponadto niektóre badania zostały przeprowadzone upraw, głównie w odniesieniu do ponownego wzrostu pędów i zmieniających się trendów w zawartości wilgoci w trakcie sezonu zbiorów.

Literatura dochodzenie koncentruje się głównie na badania naukowe energii źródeł danych.

Druga część projektu badawczego dotyczyły projektowania modelu. Model ten, zwany APROCHOPS (optymalizacja łańcucha produkcji rolnej Symulacja modelu), została rozwinięta i zastosowana po raz pierwszy do Miscanthus, ale może być modyfikowana w przypadku innych upraw. Może być stosowany do różnych regionów, tak ze względu na ograniczenia funkcjonalności, a jego wpływ na koszt energii i wahania można zilustrować jak metody optymalizacji kosztów zbioru, przechowywania i transportu do różnych zastosowań. W przyszłości model może być zmodyfikowany i stosowany również do innych upraw (konopie, sorgo, itp.) i staną się ważnym narzędziem do długoterminowego planowania. Model obejmuje różne sub-modele odnoszące się do suszenia w zakresie składowania i, gleby i warunków skutek uszkodzenia gleby, ponownego wzrostu pędów, liści lub straty wynikają wierzchołków w czasie wiosny, spadek plonów w następnym roku uprawy ze względu na usunięcie pędów, wykonalność i koszty. The model was programmed in Delphi.
Model został zaprogramowany w Delphi.

Wnioski:

Model działa w ogóle, ale w niektórych szczególnych sytuacjach, produkty nie pasują do rzeczywistych danych. Z tego powodu dalsze badania muszą być przeprowadzone.